Заработок с ChatGPT
Как проверять факты и исправлять ошибки ChatGPT
ChatGPT может звучать уверенно и при этом ошибаться
Это самая опасная особенность нейросети для работы на заказ. Ошибка редко выглядит как ошибка. Текст может быть гладким, логичным и очень убедительным. Поэтому правило простое: чем дороже ошибка для клиента, тем меньше вы доверяете готовому ответу без проверки.
Поздравление другу можно не перепроверять по пяти источникам. Юридическое утверждение, цену, техническую характеристику, статистику, адрес, ссылку на исследование или условия сервиса — обязательно.
Сначала разделите текст на факты и формулировки
Допустим, ChatGPT написал описание промышленного котла. Фраза «подходит для отопления больших помещений» — формулировка. А «мощность 60 кВт» — факт. Формулировку можно улучшать с моделью. Мощность берём только из паспорта товара или данных производителя.
Перед отправкой клиенту выделите всё, что можно проверить извне:
- числа и проценты;
- даты;
- названия законов и статей;
- характеристики товара;
- тарифы и комиссии;
- адреса и контакты;
- цитаты;
- ссылки;
- утверждения «первый», «единственный», «самый крупный».
Именно этот слой проверяется отдельно.
Метод «покажи, откуда это взялось»
Если просите ChatGPT провести исследование, заранее ставьте условие: разделять подтверждённые сведения и выводы. Но даже если модель дала ссылку, откройте её сами. Ссылка может вести на реальную страницу, которая вообще не подтверждает тезис.
Хороший рабочий цикл выглядит так:
- Получили черновик.
- Выписали проверяемые утверждения.
- Нашли первичные источники.
- Исправили несовпадения.
- Попросили ChatGPT отредактировать текст уже на основании подтверждённых данных.
- Ещё раз просмотрели финальную версию, чтобы модель не «улучшила» цифру обратно.
Где брать первичный источник
Для товара — сайт производителя, инструкция, паспорт, спецификация. Для закона — официальный текст нормативного акта или официальный сервис государства. Для функции программы — документация самого сервиса. Для статистики — организация, которая её собирала, а не десятая статья, пересказывающая цифру.
Если первичного источника нет, не делайте вид, что утверждение установлено точно. Пишите осторожнее или убирайте его.
Проверка цифр: отдельный проход
Цифры особенно легко теряются при редактировании. Было 15%, модель округлила до 20%. Был срок 14 рабочих дней, стал «около двух недель». Для рекламного текста это уже может изменить смысл договора.
Поэтому я советую перед сдачей делать буквально второй просмотр только по цифрам. Не читать стилистику. Искать глазами числа, валюты, даты, проценты, единицы измерения и сравнивать с исходником.
Что делать, если ChatGPT придумал источник
Не пытайтесь «дожать» модель вопросом «ты уверен?». Она может уверенно подтвердить собственную ошибку.
Нужно не спорить с ней, а заменить задачу: «Не используй этот факт. Вот подтверждённые данные из источника: … Перепиши абзац только на их основе».
Если факт критичен, но найти подтверждение не удалось, честнее удалить его.
Мини-проверка перед отправкой клиенту
Задайте себе пять вопросов:
Можно ли доказать каждую цифру?
Открываются ли все ссылки?
Не появились ли характеристики, которых не было у клиента?
Не превратилась ли гипотеза в утверждение?
Не изменился ли смысл после красивой редактуры?
Если хотя бы на один вопрос ответ «не знаю», работа ещё не готова.
Самая полезная привычка
Храните исходные материалы отдельно от текста. Папка с документами клиента, таблица характеристик, ссылки на официальные страницы. Тогда при правке вы всегда можете вернуться к базе, а не к предыдущему ответу ChatGPT.
Нейросеть экономит время не тогда, когда вы верите ей сильнее. А тогда, когда у вас есть короткий и понятный процесс проверки.
Продажи через интернет: дропшиппинг, GPT, Авито и партнёрские сети.